Estadística para administración y economía
Mason, Robert D.
Estadística para administración y economía - 8a ed. - México: Alfaomega, 1998 - xxiii, 1056 p. - Alfaomega. .
Versión en español: María de Lourdes Fournier G.; revisión técnica y general: Francisco Paniagua Bocanegra
Cap. 1: ¿Qué es la estadística?; Cap. 2. Resumen de datos: distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas; Cap. 3: Descripción de los datos: medidas de tendencia central; Cap. 4: Medidas de dispersión y asimetría; Cap. 5: Estudio de conceptos probabilísticos; Cap. 6: Distribuciones probabilísticas discretas; Cap. 7: Distribución probabilística normal; Cap. 8: Métodos y distribuciones de muestreo; Cap. 9: Pruebas de hipótesis: muestras grandes; Cap. 10: Pruebas de hipótesis: proporciones; Cap. 11: Prueba t de Student: muestras pequeñas; Cap. 12: Análisis de varianza; Cap. 13: Análisis de correlación simple; Cap. 14: Análisis de regresión simple; Cap. 15: Regresión y correlación múltiples; Cap. 16: Análisis de datos de nivel nominal: distribución ji cuadrada; Cap. 17: Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados por rango; Cap. 18: Números de índice; Cap. 19: Análisis de series de tiempo; Cap. 20: Introducción a la toma de decisiones bajo incertidumbre; Cap. 21: Control estadístico de calidad
9701502248
ESTADISTICA
PROBABILIDADES
519.5 / M398
Estadística para administración y economía - 8a ed. - México: Alfaomega, 1998 - xxiii, 1056 p. - Alfaomega. .
Versión en español: María de Lourdes Fournier G.; revisión técnica y general: Francisco Paniagua Bocanegra
Cap. 1: ¿Qué es la estadística?; Cap. 2. Resumen de datos: distribuciones de frecuencias y representaciones gráficas; Cap. 3: Descripción de los datos: medidas de tendencia central; Cap. 4: Medidas de dispersión y asimetría; Cap. 5: Estudio de conceptos probabilísticos; Cap. 6: Distribuciones probabilísticas discretas; Cap. 7: Distribución probabilística normal; Cap. 8: Métodos y distribuciones de muestreo; Cap. 9: Pruebas de hipótesis: muestras grandes; Cap. 10: Pruebas de hipótesis: proporciones; Cap. 11: Prueba t de Student: muestras pequeñas; Cap. 12: Análisis de varianza; Cap. 13: Análisis de correlación simple; Cap. 14: Análisis de regresión simple; Cap. 15: Regresión y correlación múltiples; Cap. 16: Análisis de datos de nivel nominal: distribución ji cuadrada; Cap. 17: Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados por rango; Cap. 18: Números de índice; Cap. 19: Análisis de series de tiempo; Cap. 20: Introducción a la toma de decisiones bajo incertidumbre; Cap. 21: Control estadístico de calidad
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