la técnica de árboles de decisiones Santelices Holst, Mauricio creator Mellado Acevedo, Patricia prof. guía text cl Santiago 2009 monographic spa

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58 h. : figuras, tablas + 1 disco compacto Resumen: Este trabajo es de carácter investigativo, donde se presenta información necesaria para el conocimiento del Datamining (evolución en el tiempo, procesos, técnicas y aplicaciones), realizándose un estudio más a fondo de la técnica de árboles de decisión, ejemplificando un caso en particular utilizando el software "WEKA". Mauricio Santelices Holst ; profesor guía Patricia Mellado Acevedo. Tesis (Ingeniero en Informática) -- Universidad Tecnológica Metropolitana, 2009. MINERIA DE DATOS DESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS TOMA DE DECISIONES ESTRATEGIA Y TECNICA ARBOLES DE DECISION ING.INF. S234 2009 clsautm 090709 20250325153017.0 26855