01493nam a22002777ar45000010006000000050017000060080041000230400012000640840024000761000041001002450186001412600021003273000027003485000054003755020107004295040030005365050294005666500042008606500060009027000049009629040011010119050009010229070012010319990017010439520155010603638220250325153223.0|50918s2017    cl            00010 spa d  aclsautm00aING.INF.bM971 10171 aMuñoz Barría, Alejandra A.9974610aAnálisis de franja electoral primarias presidenciales 2017 en Twitter utilizando metodología CRISP-DM /cAlejandra A. Muñoz Barría ; Víctor Escobar Jeria, profesor guía.  aSantiago,c2017.  aviii, 94 h. :btablas.  aTexto del resumen bilingüe: inglés-español.  aTrabajo de titulación (Ingeniero en Informática) -- Universidad Tecnológica Metropolitana, 2017.  aBibliografía: h. 88-94.0 aResumen: Mediante la utilización de la metodología CRISP-DM se propone identificar las tendencias y reacciones de los usuarios de Twitter que generan los candidatos presidenciales que participan en las elecciones primarias 2017, en el período de transmisión de la franja electoral. 0aMINERIA DE DATOSxAPLICACIONES975452 4aDESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS954661 aEscobar Jeria, Víctor,dprof. guía97412  aRosana  a2130  aClaudia  c36382d36382  001040708CTTaBXSSbBXSSl0oING.INF. M971 1017pUTEML72001663r2024-03-09 02:16:52tc. 1 Piso 3w2024-03-09yTTSzEntregado: Octubre/Ana. 053/2018