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Investigación de operaciones. Aplicaciones y algoritmos / Wayne L. Winston ; traducción de María Bruna Anzures, Francisco Sánchez Fragoso.

Por: Tipo de material: TextoDetalles de publicación: México : Cengage Learning, 2005.Edición: 4a edDescripción: 1418 pISBN:
  • 9789706863621
Tema(s): Clasificación CDD:
  • 658.4033 W783 4a ed.
Contenidos:
1. Introducción a la construcción de modelos; 2. Álgebra lineal básica; 3. Introducción a la programación lineal; 4. Algoritmo simplex y la programación por objetivos; 5. Análisis de sensibilidad: un enfoque aplicado; 6. Análisis de sensibilidad y dualidad; 7. Problemas de transporte, asignación y transbordo; 8. Modelos de red; 9. Programación entera; 10. Temas avanzados de programación lineal; 11. Programación no lineal; 12. Repaso de cálculo y probabilidad; 13. Toma de decisiones bajo incertidumbre; 14. Teoría de juegos; 15. Modelos determinísticos de inventarios; 16. Modelos probabilísticos de inventarios; 17. Cadenas de Markov; 18. Programación dinámica determinista; 19. Programación dinámica probabilística; 20. Teoría de líneas de espera (también teoría de color); 21. Simulación; 22. Simulación con Process Model; 23. Simulación con el programa de ayuda de Excel @Risk; 24. Modelos para pronóstico.
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Versión original en inglés. Operations research. Applications and algorithms. Traducción de María Bruna Anzures, Francisco Sánchhez Fragoso. incluye Índice.

1. Introducción a la construcción de modelos; 2. Álgebra lineal básica; 3. Introducción a la programación lineal; 4. Algoritmo simplex y la programación por objetivos; 5. Análisis de sensibilidad: un enfoque aplicado; 6. Análisis de sensibilidad y dualidad; 7. Problemas de transporte, asignación y transbordo; 8. Modelos de red; 9. Programación entera; 10. Temas avanzados de programación lineal; 11. Programación no lineal; 12. Repaso de cálculo y probabilidad; 13. Toma de decisiones bajo incertidumbre; 14. Teoría de juegos; 15. Modelos determinísticos de inventarios; 16. Modelos probabilísticos de inventarios; 17. Cadenas de Markov; 18. Programación dinámica determinista; 19. Programación dinámica probabilística; 20. Teoría de líneas de espera (también teoría de color); 21. Simulación; 22. Simulación con Process Model; 23. Simulación con el programa de ayuda de Excel @Risk; 24. Modelos para pronóstico.

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