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Estadística aplicada a los negocios y la economía / Douglas A. Lind, William G. Marchal y Samuel A. Wathen.
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: México : Mc Graw-Hill, 2012.Edición: 15a. edDescripción: xxiv, 847 pISBN: - 9786071507426
- 519.5 L742 15a. ed.
Contenidos:
1. ¿Qué es la estadística? -- 2. Descripción de datos: distribuciones de frecuencias y su presentación gráfica -- 3. Descripción de datos: medidas numéricas -- 4. Descripción de datos: presentación y análisis de datos -- 5. Estudio de los conceptos de probabilidad -- 6. Distribuciones de probabilidad discreta -- 7. Distribuciones de probabilidad continua -- 8. Métodos de muestreo y el teorema del límite -- 9. Estimación e intervalos de confianza -- 10. Pruebas de hipótesis de una muestra; 11. Pruebas de hipótesis de dos muestras; 12. Análisis de la varianza; 13. Regresión lineal y correlación; 14. Análisis de regresión multiple; 15. Números índice; 16. Series de tiempo y proyección; 17. Métodos no paramétricos: pruebas de bondad de ajuste; 18. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados; 19 Control estádístico del proceso y administración de calidad; 20. Introducción a la teoría de decisiones.
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Versión original en inglés: Statistical techniques in business and economics; [traducción María del Pilar Obdón León, Javier León Cárdenas].
1. ¿Qué es la estadística? -- 2. Descripción de datos: distribuciones de frecuencias y su presentación gráfica -- 3. Descripción de datos: medidas numéricas -- 4. Descripción de datos: presentación y análisis de datos -- 5. Estudio de los conceptos de probabilidad -- 6. Distribuciones de probabilidad discreta -- 7. Distribuciones de probabilidad continua -- 8. Métodos de muestreo y el teorema del límite -- 9. Estimación e intervalos de confianza -- 10. Pruebas de hipótesis de una muestra; 11. Pruebas de hipótesis de dos muestras; 12. Análisis de la varianza; 13. Regresión lineal y correlación; 14. Análisis de regresión multiple; 15. Números índice; 16. Series de tiempo y proyección; 17. Métodos no paramétricos: pruebas de bondad de ajuste; 18. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordenados; 19 Control estádístico del proceso y administración de calidad; 20. Introducción a la teoría de decisiones.
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