Análisis de motores de búsqueda e implementación en bases de datos de altos volúmenes / Rodrigo Guerrero Álvarez ; Mauro Castillo Valdés, profesor guía.
Tipo de material:
TextoDetalles de publicación: Santiago, 2012.Descripción: 90 h. : diagramas, tablasTema(s): Otra clasificación: - ING.INF.
Contenidos:
Nota de disertación: Trabajo de título (Ingeniero en Informática) -- Universidad Tecnológica Metropolitana, 2012.
Resumen: En este documento, se explica las diferencias entre el uso de un motor de búsqueda (Lucene), y un motor de base de datos (MySQL), para realizar búsquedas de texto, donde se muestran gráficos y tablas de comparación que evidencian una clara superioridad de los motores de búsqueda por sobre las solicitudes normales a una base de datos. Se muestra, cómo implementar un motor de búsqueda en una aplicación con base de datos en texto, cómo se recopilan los datos, y por último, la implementación de un lenguaje de búsqueda.
| Imagen de cubierta | Tipo de ítem | Biblioteca actual | Biblioteca de origen | Colección | Ubicación en estantería | Signatura topográfica | Materiales especificados | Info Vol | URL | Copia número | Estado | Notas | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems | Prioridad de la cola de reserva de ejemplar | Reservas para cursos | |
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| TRABAJO TITULO SALA | BIBLIOTECA XIMENA SANCHEZ STAFORELLI | Bodega | ING.INF. G934 2012 (Navegar estantería(Abre debajo)) | c. 1 Bodega | Disponible | Entregado: Agosto/Ana. 037/2013 | UTEML50043251 |
Trabajo de título (Ingeniero en Informática) -- Universidad Tecnológica Metropolitana, 2012.
Bibliografía: h. 85.
Resumen: En este documento, se explica las diferencias entre el uso de un motor de búsqueda (Lucene), y un motor de base de datos (MySQL), para realizar búsquedas de texto, donde se muestran gráficos y tablas de comparación que evidencian una clara superioridad de los motores de búsqueda por sobre las solicitudes normales a una base de datos. Se muestra, cómo implementar un motor de búsqueda en una aplicación con base de datos en texto, cómo se recopilan los datos, y por último, la implementación de un lenguaje de búsqueda.
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