000 01314nam a22002657a 4500
001 26855
005 20250325153017.0
008 090709s2009 cl 000 0 spa d
040 _aclsautm
084 0 0 _221
_aING.INF.
_bS234 2009
100 1 _aSantelices Holst, Mauricio
_967188
245 1 0 _aMinería de datos :
_bla técnica de árboles de decisiones /
_cMauricio Santelices Holst ; profesor guía Patricia Mellado Acevedo.
260 _aSantiago,
_c2009.
300 _a58 h. :
_bfiguras, tablas +
_e1 disco compacto
502 _aTesis (Ingeniero en Informática) -- Universidad Tecnológica Metropolitana, 2009.
505 0 _aResumen: Este trabajo es de carácter investigativo, donde se presenta información necesaria para el conocimiento del Datamining (evolución en el tiempo, procesos, técnicas y aplicaciones), realizándose un estudio más a fondo de la técnica de árboles de decisión, ejemplificando un caso en particular utilizando el software "WEKA".
650 0 4 _aMINERIA DE DATOS
_94406
650 0 4 _aDESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS
_95466
650 0 0 _aTOMA DE DECISIONES
_xESTRATEGIA Y TECNICA
_967189
650 0 4 _aARBOLES DE DECISION
_964539
700 1 _aMellado Acevedo, Patricia,
_dprof. guía
_922633
904 _aRosana
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999 _c26855
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