| 000 | 01305nam a22002657ar4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 36382 | ||
| 005 | 20250325153223.0 | ||
| 008 | |50918s2017 cl 00010 spa d | ||
| 040 | _aclsautm | ||
| 084 | 0 | 0 |
_aING.INF. _bM971 1017 |
| 100 | 1 |
_aMuñoz Barría, Alejandra A. _99746 |
|
| 245 | 1 | 0 |
_aAnálisis de franja electoral primarias presidenciales 2017 en Twitter utilizando metodología CRISP-DM / _cAlejandra A. Muñoz Barría ; Víctor Escobar Jeria, profesor guía. |
| 260 |
_aSantiago, _c2017. |
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| 300 |
_aviii, 94 h. : _btablas. |
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| 500 | _aTexto del resumen bilingüe: inglés-español. | ||
| 502 | _aTrabajo de titulación (Ingeniero en Informática) -- Universidad Tecnológica Metropolitana, 2017. | ||
| 504 | _aBibliografía: h. 88-94. | ||
| 505 | 0 | _aResumen: Mediante la utilización de la metodología CRISP-DM se propone identificar las tendencias y reacciones de los usuarios de Twitter que generan los candidatos presidenciales que participan en las elecciones primarias 2017, en el período de transmisión de la franja electoral. | |
| 650 | 0 |
_aMINERIA DE DATOS _xAPLICACIONES _975452 |
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| 650 | 4 |
_aDESCUBRIMIENTO DEL CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS _95466 |
|
| 700 | 1 |
_aEscobar Jeria, Víctor, _dprof. guía _97412 |
|
| 904 | _aRosana | ||
| 905 | _a2130 | ||
| 907 | _aClaudia | ||
| 999 |
_c36382 _d36382 |
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